售价仅9.9美元的中国品牌AI耳机最近在美国卖爆了在线配资平台。
和传统蓝牙耳机相比，这些AI耳机并没有改变此前的硬件配置，而是通过App提供同声传译、音视频通话翻译、AI助手、降噪等功能，但由此对销量的提振却堪称惊人——有卖家表示，在给耳机App接入了AI助手、翻译功能后，某耳机月销售额直接从200万元跃升至800万元左右。
为什么这类AI耳机能如此热销？一方面，其确实契合了美国大量西班牙裔和其他非英语人群需要翻译功能的核心需求，背后是大模型技术的进步让语音识别更加精准，AI功能真正变得“好用”；另一方面，则是硬件价格门槛的大幅拉低，此前带有更强大AI功能的耳机价格普遍在一两千元，销量并不理想，如今这类爆卖的AI耳机售价换算成人民币仅需100多元，激发了普通消费者的尝鲜需求。春节前后，随着DeepSeek爆火，不少AI耳机厂商表示也在研究 DeepSeek，以期尽早实现此类大模型的接入。
回望2022年，整个智能硬件行业颓势尽显，相关厂商哀鸿遍野，而后，生成式AI和大模型的爆火为智能硬件发展注入了新的生机。AI耳机的热销可以看作整个智能硬件行业回暖的标志性风向之一，随着终端侧软硬件条件的成熟，不只耳机品类，包括智能眼镜、智能水杯、智能手环等更多硬件类产品近半年来都在海外取得了不错的销量。
如今， DeepSeek正在驱动端侧AI的爆发，而这又将为整个智能硬件行业带来多大的想象空间？
硬件厂商争相接入Deepseek
根据近期公开的资料，DeepSeek的低成本、高性能特性吸引了广泛硬件厂商接入（或在技术升级中计划接入），除了前文提及的AI耳机，还有：
智能电视
海信电视宣布正式接入DeepSeek，并支持满血R1和V3版本自由切换，成为行业首个搭载深度思考智能体的电视品牌，而未来即将上市的海信电视 2025年新品也将全面支持DeepSeek服务；
长虹官宣其AI TV正式接入DeepSeek，并支持在“深度思考（满血R1）”和“快速响应”两个版本间自由切换
创维发布全球首款搭载DeepSeek技术的智能电视新品G7F Pro；
TCL电视产品已通过伏羲AI平台接入DeepSeek，重点在多模态理解、知识处理及内容服务等领域展开深度合作，更多能力仍在持续开发中；
康佳电视宣布接入DeepSeek的先进AI技术，用户只需轻声启动“小康小康”，便能唤醒具有多模态推理能力的AI助手
智能空调/智能冰箱
美的空调宣布推出首款DeepSeek空调，旗下鲜净感空气机T6接入 DeepSeek R1满血版，美的宣传称，Deepseek深度学习推理思考逻辑可视化，能够温湿风自感知自调节；同时，DeepSeek实现一句话多指令多意图理解，模糊指令意图理解。
TCL空调宣布TCL伏羲大模型已完成与DeepSeek的深度融合，TCL小蓝翼 C7新风空调在Deepseek的赋能下，将通过环境感知与设备感知，实现自适应学习与推理，自主决策。
海尔冰箱宣布接入DeepSeek，官方表示，DeepSeek还将与海尔冰箱自主研发的保鲜大模型深度融合,重点升级保鲜推理、食材营养、食谱规划、精准导航等版块，冰箱将主动为用户提供更专业、便捷、全面的食材存储建议、健康饮食规划和食材实时动态管理。
智能厨电
老板电器对外宣布已成功接入 DeepSeek深度思考模型，并且开启了内测工作。目前，该模型已完成私有化部署，还与老板电器自研的 AI 烹饪 “食神” 大模型实现了深度融合；
方太也在积极推进接入DeepSeek的计划，方太拥有 “全球首个AI健康烹饪系统”——Healthy CookingGPT膳食大模型，他们期望通过接入 DeepSeek，为其高端全场景厨电战略增添助力。
扫地机器人
追觅科技宣布旗下Dreamehome APP已接入DeepSeek-R1大模型，并且追觅S50系列扫地机器人也将成为首款搭载DeepSeek R1的智能清洁产品，接入DeepSee 后，追觅S50系列扫地机器人能够主动学习用户习惯、智能规划清洁路径、提供更自然流畅的语音交互。
智慧教育
学而思宣布旗下学习机、学练机等智能教育硬件产品，将全面接入 DeepSeek人工智能大模型，通过植入“深度思考模式”，升级用户的AI学习体验；
网易有道推出学习硬件产品“全面屏答疑词典笔”有道SpaceOne，接入DeepSeek后上线“深度思考”模式，会展示完整解题思考链路，分步骤讲解。
对这些终端企业而言，接入DeepSeek并不是简单地追逐流量红利，而是用终端AI为用户切实带来价值的重要策略，从而在硬件这条同质化竞争严重的赛道中塑造差异化的竞争优势。未来，预期还会有更多硬件企业加速接入 DeepSeek，如果大家都适配了，那么适配之后的PK才算真正打响。如何通过AI直击消费者的需求痛点，同时实现技术与商业的平衡，是制胜市场的关键。
Deepseek助力端侧AI生态重构与产业链协同
过去几年，智能硬件之所以卖得不好，是因为没有回答好一个核心问题，即“凭什么让消费者为你买单”？AI的确是有用的，但是如果有用的“代价”是高昂的溢价，那么依然难以取得商业上的成功。
对硬件厂商而言，技术与商业平衡的艺术在于用更低的成本为消费者带来更好的智能体验，从这个维度来说，DeepSeek通过技术创新和生态优化，降低了硬件厂商在端侧部署高性能AI的门槛，具体表现在以下几个方面：
首先，DeepSeek训练与推理成本大幅压缩，在保持性能的同时降低终端硬件资源消耗和算力需求。
训练成本方面，DeepSeek通过创新的架构设计和算法优化，将大模型的训练成本压缩至行业领先水平。例如，DeepSeek-R1模型的训练成本仅为560万美元，远低于同类模型（如GPT-4的数亿美元），而性能却接近顶尖闭源模型水平；推理成本方面，大模型推理过程 KV 机制是限制推理效率的一大瓶颈，Deepseek创新的MLA机制通过低秩联合压缩键值（KV）缓存，相比传统 MHA减少约90%的KV缓存量，能够显著降低硬件资源消耗。由此，DeepSeek-R1的每百万输出tokens成本为 16 元，API定价仅为OpenAI的三十分之一。
第二，硬件兼容性与国产化适配是DeepSeek助力硬件厂商降低成本的另一大利器。
传统的AI训练多依赖高算力芯片，英伟达的H100曾经一卡难求。DeepSeek 通过技术创新成功降低了对高端GPU的依赖，可以适配国产芯片架构，并为国产芯片提供技术验证场景。
不久前，华为、寒武纪、摩尔线程以及昆仑芯都有公开信息表示其完成满血版 DeepSeek模型的适配，另有许多芯片厂商宣布完成对DeepSeek蒸馏模型的适配。业内专家表示，虽然蒸馏模型的准确度不如满血版模型，但蒸馏版模型能让端侧AI的能力上一个台阶，端侧资源受限，有了DeepSeek的蒸馏模型之后，原来只能部署7B模型的场景，现在能达到14B模型的效果——这相当于助力硬件厂商在保持性能的同时减少端侧设备的算力需求。
而在跨平台支持方面，DeepSeek采用MIT开源协议，允许厂商免费商用和定制开发，并支持多种计算平台（如 AMD MI300X、华为昇腾云），又能减少厂商在软件适配上的投入。
第三，产业链协同与规模化效应未来会进一步摊薄端侧 AI 的边际成本。
笔者在《美格/广和通/移远/日海…齐布局,Deepseek催化”端侧AI元年”？》一文中提及，包括美格智能、广和通、移远通信、芯讯通在内的多家物联网模组企业纷纷发布了旗下AI模组适配DeepSeek的消息，比如广和通称其高算力 AI模组及解决方案全面支持小尺寸的DeepSeek-R1模型，移远通信在官微发布消息，宣布其搭载高通QCS8550平台的边缘计算模组SG885G，成功实现了DeepSeek-R1蒸馏小模型的稳定运行
DeepSeek带来的影响不是单一的技术突破，而是整个产业链的协同进化——从芯片到模组厂商的适配，从算力到云服务再到应用，整个产业链的协同工作正在推进，某种意义上，DeepSeek的出现就如同提供了一个交点，让通向端侧智能未来的各个环节都能够更好地互联互通。而因协同带来的规模化效益，未来将进一步摊薄端侧AI的边际成本。
总结来看，DeepSeek通过技术创新、国产化适配和开源生态，将端侧AI部署成本大幅降低，为硬件厂商提供了高性价比的解决方案。无限星辰CEO方海声直言：“DeepSeek的技术，让AI硬件创业从‘重资产游戏’变成‘敏捷创新’。以往开发 AI 硬件需要组建算法团队、购置云端算力、承担数据合规成本，而如今创业者只需调用优化后的基础模型，专注场景适配与硬件设计即可。”
写在最后
尽管DeepSeek显著降低了硬件厂商的部署成本，但端侧 AI 的全面普及仍面临挑战：比如如何进一步解决资源受限的挑战，比如如何合理优化分配云、边、端计算任务，再比如如何适配不同应用场景中硬件对计算能力、功耗、隐私等的不同需求…..
道路是曲折的，但前途是光明的——未来，随着端侧设备的算力升级和模型优化，其成本优势将进一步放大，推动智能硬件向普惠化、高效能方向加速发展。
参考资料：
DeepSeek的风终于吹到了终端领域，中国电子报美格/广和通/移远/日海…齐布局,Deepseek催化”端侧AI元年”？，物联网智库多家国产“芯片+云”快速适配DeepSeek AI产业链自主可控趋势显现，上证报部分国产芯片适配满血版 DeepSeek在线配资平台，仍「遥遥无期」，雷锋网DeepSeek适配国产芯片:差异化表现，商用前景各异，半导体产业纵横DeepSeek掀起AI消费硬件创新潮，上证报
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